TxADM

Introducción

Introducción a R

El entorno de R
Conceptos básicos
Vectores
Factores
Manipulación de strings
Datos
Dataframes
Dataframes con librerías
Datos Relacionales
Series temporales
Visualización

Git

Git & Github
Configurar git
Crear un repositorio local
Sincronizar el repositorio local con Github
Ramas
Ventajas de github
Git R

Introducción a Python

El entorno de Python
Datos
Control del flujo del programa
Datos estructurados

Pandas

Pandas
Carga de datos
Guardando un dataframe
Estructura del dataframe
Modificación del dataframe
Concatenación y unión de dataframes
Agrupaciones de datos
Categorización de datos
Gestionando la ausencia de datos
Series Temporales
Actividades
Visualización
Matplotlib
Tipos de Visualizaciones
Biblioteca Seaborn

Librería Numpy

Librería Numpy
Gestión de alertas y errores

Data pipelines

Concepto de data pipeline
Comandos: CRON y CRONTAB
Apache Airflow

Machine Learning techniques

Introducción a las técnicas de Machine Learning (ML)
Modelling
Actividad de Regresión Lineal
Algoritmos Supervisados: Predicción
Ejercicio
Ejercicio
Aprendizaje supervisado: la clasificación
Algoritmos no supervisados: Agrupamiento / Clustering

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Index

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