TxADM
  • Introducción

Introducción a R

  • El entorno de R
  • Conceptos básicos
  • Vectores
  • Factores
  • Manipulación de strings
  • Datos
  • Dataframes
  • Dataframes con librerías
  • Datos Relacionales
  • Series temporales
  • Visualización

Git

  • Git & Github
  • Configurar git
  • Crear un repositorio local
  • Sincronizar el repositorio local con Github
  • Ramas
  • Ventajas de github
  • Git R

Introducción a Python

  • El entorno de Python
  • Datos
  • Control del flujo del programa
  • Datos estructurados

Pandas

  • Pandas
  • Carga de datos
  • Guardando un dataframe
  • Estructura del dataframe
  • Modificación del dataframe
  • Concatenación y unión de dataframes
  • Agrupaciones de datos
  • Categorización de datos
  • Gestionando la ausencia de datos
  • Series Temporales
  • Actividades
  • Visualización
  • Matplotlib
  • Tipos de Visualizaciones
  • Biblioteca Seaborn

Librería Numpy

  • Librería Numpy
  • Gestión de alertas y errores

Data pipelines

  • Concepto de data pipeline
  • Comandos: CRON y CRONTAB
  • Apache Airflow

Machine Learning techniques

  • Introducción a las técnicas de Machine Learning (ML)
  • Modelling
  • Actividad de Regresión Lineal
  • Algoritmos Supervisados: Predicción
  • Ejercicio
  • Ejercicio
  • Aprendizaje supervisado: la clasificación
  • Algoritmos no supervisados: Agrupamiento / Clustering
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